这是一个成功的「无Gap」申请案例。学员在硕士入学不久、尚无硕士成绩与论文产出的情况下,仅凭本科阶段的课程积累,通过卡方团队的密集科研训练体系,在短时间内完成了从科研小白到独立撰写高质量Research Proposal的跃迁,最终获得WBS金融计量方向PhD全奖录取,并被资产定价领域的两位顶级教授收入门下。 Warwick Business School(WBS)是英国首个获得三重认证(AACSB、EQUIS、AMBA)的商学院,FT商学院排名英国第3位,罗素集团成员。其PhD in Finance and Econometrics pathway以研究深度和学术产出著称,对申请者的量化建模能力与研究潜力要求极高。
Case Snapshot
PhD in Finance & Econometrics
FT商学院排名英国第3位
英国首个三重认证商学院(AACSB/EQUIS/AMBA)
罗素集团成员
Case Review
学员本科就读于一所中外合办高校,接受全英文经济学大类本科教育,硕士阶段在WBS攻读金融相关专业。硕士入学之后找到卡方团队开始博士申请,彼时暂无硕士成绩和毕业论文产出,所有知识积累全都依靠本科阶段的学习。他有两个明显的优势:其一,明确的目标导向——从一开始就锁定华威商学院FE方向的PhD,并将Professor Cesare Robotti作为理想导师人选;其二,扎实的专业课基础——本科阶段的英语金融课程和金融机构实习经历,让他对金融领域有着相对同级学生更为深刻的理解。
申请起步晚(12月初才开始)、无硕士成绩、无科研背景——这三重障碍叠加在一起,意味着学员必须在极其有限的时间内,不仅要理解什么是学术研究,还要独立产出一份能够打动金融计量领域顶级教授的Research Proposal。对于一个从未正式写过学术论文、对科研毫无概念的商科硕士生而言,这无异于一场高强度的学术淬炼。
学员最初对科研选题比较迷茫,虽然明确想在金融计量领域深造,但具体研究问题并不清晰。我们首先指导他广泛阅读金融经济学领域的前沿论文,特别是围绕资产定价、风险因子分析等主题。在阅读过程中,他逐渐对哪些问题尚未被解答形成了认识,最终选定的题目既符合自己的兴趣,又与前沿趋势接轨,为后续撰写RP奠定了方向基础。
学术导师带领他梳理经典金融理论(如资本资产定价模型、Fama-French因子模型等)与选题相关的延伸理论。通过反复讨论,他学会了构建研究假设。这个过程中,他经历了从"不知如何下手"到"逐步形成框架"的蜕变。最初的RP草稿理论部分空洞笼统,经过多轮修改后,终于能够清晰阐述研究问题的理论基础。
金融学研究离不开严谨的模型设计。尽管他修过计量经济学课程,但将课堂知识应用到开放性的研究问题上依然充满挑战。学术导师一步步带他重温和讲解模型及原理,并让他练习解释模型预期结果,逐渐掌握了将计量方法融入研究设计的要领。在定稿的RP中,他详细列出了研究将采用的计量模型、所需检验的方法,并解释了为何这些方法适合其研究问题。
学员在学术导师建议下使用了常用数据库(如WRDS、Bloomberg等)的可用数据,并考虑样本期间与频率。在这个过程中,他意识到选题必须考虑数据的可获得性和处理难度,过于理想化而无数据支撑的方案是不可行的。经过多次方案调整,他在RP中提出了切实可行的数据获取计划,包括将使用哪些数据库、样本覆盖多少年份、如何处理数据以匹配模型要求等,增强了研究计划的可信度。
高质量的RP必须要有系统深入的Literature Review,这对于从未正式写过学术论文的他是另一个难关。一开始他的文献综述仅限于罗列几篇相关论文,缺乏批判性分析和逻辑主线。我们对他进行了文献检索和阅读的专项训练:教授他使用数据库和搜索引擎高效寻找高质量文献,指导他阅读顶级期刊论文时做笔记,提炼每篇文献的研究问题、方法和结论,并比较不同文献之间的关系。在最终的RP中,他的文献综述部分层次清晰、证据充分,体现出对所选课题研究现状的深刻理解。
整个RP写作历时一个半月,前后经过了多轮修改。在每一版反馈中,他都积极吸收意见,不断完善。尤其值得一提的是,在高强度的硕士课程学习之余坚持科研训练并非易事。在规划导师的时间管理建议下,他将每日时间精细划分,确保课程与申请两不误。最终,这份高水准的RP不仅成为他申请材料中的亮点,也让他本人在短时间内完成了从科研"小白"到"入门研究者"的飞跃。
Warwick Business School的PhD in Finance and Econometrics pathway是英国金融学术界最具竞争力的博士项目之一,对申请者的量化研究能力、理论功底和学术潜力要求极高。本案例的核心突破在于:在申请起步极晚(12月初)、无硕士成绩、无科研经历的多重不利条件下,通过卡方团队的密集科研能力培养方案——从选题研讨、理论构建、模型设计、数据规划到文献综述的全链条系统训练——在短短一个半月内产出了一份具备理论深度、方法论严谨性和数据可行性的高质量Research Proposal。最终被金融计量与资产定价领域的两位顶级教授同时认可并收入门下,充分证明了「科研经历的缺失可以通过系统化的学术训练和高质量的研究计划来弥补」这一核心理念。
Key Takeaways
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